Wie entstehen unsere Empfehlungen?

Künstliche Intelligenz trifft auf Marktkompetenz für transparente Ergebnisse

Unsere Methodik verknüpft moderne KI-Technologien mit aktueller Datenanalyse. So erhalten Sie nachvollziehbare Empfehlungen, die durch klare Prozesse und den Verzicht auf Übertreibungen überzeugen.

Kontakt

Unser erfahrenes Expertenteam

Interdisziplinäre Spezialistinnen und Spezialisten begleiten Sie auf jedem Schritt.

Thomas Berger

Thomas Berger

Leiter Datenanalyse

Master Angewandte Mathematik TU München

KI-Datenmodellierung

MarketData Solutions

Zertifikate:

Zertifikat für Machine Learning Advanced Analytics Professional

Methoden:

Datenbasierte Prognose Regelbasierte Auswertung Risikoanalyse-Systeme Time-Series Auswertung Ensemble Methoden

Wichtige Kompetenzen:

Modellierung Analyse Datenmanagement KI-Technologien

Erfahrung in Analyse und Modellierung von Finanzmärkten, fokussiert auf KI-Einsatz.

Julia Schmidt

Julia Schmidt

KI-Entwicklerin

BSc Informatik Universität Hamburg

Algorithmenentwicklung

DataVision Labs

Zertifikate:

AI Developer Zertifikat Scrum Foundation

Methoden:

Automatisierte Modellierung Feature Engineering Statistische Prüfung NLP Anwendungen Deep Learning

Wichtige Kompetenzen:

Programmierung Algorithmen Projektmanagement Testautomatisierung

Spezialistin im Bereich Automatisierung und datengetriebene Algorithmen mit Praxisbezug.

Peter Hoffmann

Peter Hoffmann

Produktmanager FinTech

Dipl.-Kaufmann Uni Frankfurt

Anwenderorientierte Lösungen

FinTrade GmbH

Zertifikate:

Digital Product Management Projektleitung IHK

Methoden:

User Experience Design Lean Management Prozessoptimierung Stakeholder-Analyse Feedback-Integration

Wichtige Kompetenzen:

Teamführung Kommunikation Marktanalyse Usability

Verbindet Markttrends mit Anwenderwissen und verantwortet Produktoptimierung.

Katharina Meier

Katharina Meier

Datenqualitätsmanagerin

MSc Statistik RWTH Aachen

Qualitätskontrolle

MetaData AG

Zertifikate:

Data Quality Zertifikat Six Sigma Green Belt

Methoden:

Validierungstools Kohortenanalyse Fehlermanagement Statistische Auswertung Datenmapping

Wichtige Kompetenzen:

Qualitätsprüfung Berichtswesen Statistik Dokumentation

Stellt einheitliche und nachvollziehbare Datenqualität für alle Analysen sicher.

Unsere Arbeitsweise erklärt

Transparente Abläufe und strukturierte Analysen schaffen Vertrauen und Orientierung für Ihre Handelsentscheidungen.

1

Datensammlung und -aufbereitung

Zunächst sammeln wir relevante Markt- und Preisdaten aus verschiedenen seriösen Quellen. Die Daten werden bereinigt und vorverarbeitet, sodass nur qualitativ hochwertige Informationen in die Analyse einfließen.

Nur geprüfte, aktuelle Quellen werden berücksichtigt.

2

Algorithmische Datenanalyse

Unsere KI-Anwendungen analysieren die aufbereiteten Daten und berechnen potenzielle Trends und Risikofaktoren. Dabei bleiben Prozesse transparent – es werden keine Kauf- oder Verkaufsentscheidungen getroffen.

Sie behalten jederzeit die Kontrolle über Ihre Entscheidungen.

3

Versand der Handlungsempfehlungen

Basierend auf den Analysen erhalten Sie übersichtliche Empfehlungen, die Ihnen als Orientierung dienen können. So werden Sie stets über potenzielle Chancen und Risiken informiert.

Die Umsetzung bleibt Ihnen persönlich überlassen.

Vergleich

Wie unterscheidet sich Lumivorentia?

Feature
Lumivorentia
Andere
Automatisierte Auswertung
Transparenz der Methoden
Kein Kapitalzugriff
Persönlicher Service
Datenschutz nach DSGVO